行列式跟“式子“毫无关系，它是一个标量。

行列式只适用于方形矩阵，描述了 n 个 n 维向量的空间体积。对二维而言，就是面积。行列式为零表示矩阵无法张成 n 维空间，最多 n-1 维，即不满秩。所以在 n 维上，体积为零。

对于简单的容器化应用的部署，Docker 和 EC2 的搭配是最常见的选择。先创建EC2实例，这里使用 Amazon Linux 2 AMI，因此包管理器是 dnf。首先更新 dnf 包管理器。

主要有以下措施，排名不分先后:

一个网站每小时平均有1000个请求，一次只能处理一个，用时50毫秒。当一个请求到达时，若前一个还未完成，就会报错。那么在一个小时内，平均会报多少次错？

欢迎你，儿子

汉明距离是两个等长字符串之间对应位置上不同字符的个数。在编码理论中，用来衡量两个码字之间的差异。 001 和 101 的汉明距离是1。 对于一个码字间最短汉明距离为 m 的编码，它可以检测出 r 比特个错误只要满足以下关系:

1 + r ≤ m

矩阵乘法分为四种情况，本质是一样的，都是向量之间的运算。

1. 向量乘向量（点积）
2. 矩阵乘向量（右乘）
3. 向量乘矩阵（左乘）
4. 矩阵乘矩阵

方差（Variance）衡量随机变量的离散程度，它是各个数据点与期望之差的平方和的期望。

具有有限均值和方差的任何分布，样本均值的分布都会接近正态分布。即中心极限定理（Central Limit Theorem）。

因此，宇宙中，由许多微小独立随机因素影响的量，可以被认为具有正态分布。

当使用通道来串行化任务时，我们因此创建了一个异步流。在异步编程中很容易搞砸，尤其是有额外的要求时，比如超时和取消。 真实世界的例子，是从文件读取器逐行读取数据，然后传递给另一个异步工作的文本解析器。

我找到了一个通用模式，可以用易于理解的代码覆盖大多数这样的场景。

异步生产者后跟同步消费者。