Study

理解二项分布

二项分布几乎是一切的基础,它描述了在 n 次独立重复试验(伯努利实验)中,成功次数 k 的概率分布。

binomial-distribution

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理解矩阵行列式

行列式跟“式子“毫无关系,它是一个标量。

行列式只适用于方形矩阵,描述了 n 个 n 维向量的空间体积。对二维而言,就是面积。行列式为零表示矩阵无法张成 n 维空间,最多 n-1 维,即不满秩。所以在 n 维上,体积为零。

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在AWS Linux EC2上准备Docker

对于简单的容器化应用的部署,Docker 和 EC2 的搭配是最常见的选择。先创建EC2实例,这里使用 Amazon Linux 2 AMI,因此包管理器是 dnf。首先更新 dnf 包管理器。

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随机过程中的碰撞次数

一个网站每小时平均有1000个请求,一次只能处理一个,用时50毫秒。当一个请求到达时,若前一个还未完成,就会报错。那么在一个小时内,平均会报多少次错?

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理解汉明码

汉明距离是两个等长字符串之间对应位置上不同字符的个数。在编码理论中,用来衡量两个码字之间的差异。 001101 的汉明距离是1。 对于一个码字间最短汉明距离为 m 的编码,它可以检测出 r 比特个错误只要满足以下关系:

1 + r ≤ m

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理解矩阵乘法

矩阵乘法分为四种情况,本质是一样的,都是向量之间的运算。

  1. 向量乘向量(点积)
  2. 矩阵乘向量(右乘)
  3. 向量乘矩阵(左乘)
  4. 矩阵乘矩阵
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理解方差

方差(Variance)衡量随机变量的离散程度,它是各个数据点与期望之差的平方和的期望。

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